こんにちは、友友たち
さて、こちらが整理された表です：
| モデル名 | タイプ | コンテキストの長さ (トークン) | 約合字数 | Jackywine の解釈の主な機能 | Jackywine の生き生きとした解釈 |
|---|---|---|---|---|---|
| o1 | 推論型大モデル | 8k | 約 6000 字 | 強化推論と複雑なタスク | 脳にターボチャージャーが装着され、複雑な思考を一気に計算できる、まるでレーサーが一気にゴールに駆け抜けるように |
| o3 | 推論型大モデル | 8k | 約 6000 字 | マルチモーダル推論と複雑な計算 | シェフが音楽を聴きながら料理をし、同時にケーキを焼くように、テキスト、画像、音声、動画を処理できる |
| o4-mini | 推論型小モデル | 8k | 約 6000 字 | 低コストの推論と基本的な視覚分析 | 新幹線の二等席の価格でビジネスクラスを無料体験 |
| gpt-3.5-turbo | チャット最適化モデル | 4k | 約 3000 字 | 言語対話と執筆支援 | ポケットの中のスマート秘書のように、いつでも雑談でき、レポートを書く手助けもしてくれる |
| gpt-3.5-turbo-16k | チャット最適化モデル | 16k | 約 12000 字 | 長いコンテキストの対話 | リュックに百科事典を詰め込んで、一度の会話で全てをひっくり返せる |
| gpt-4 | 旗艦言語モデル | 8k / 32k | 8k: 約 6000 字；32k: 約 24000 字 | 複雑な推論と専門的な執筆 | 業界の大物を呼んでディベートを行い、高度なホワイトペーパーを書くことができる |
| gpt-4-32k | 旗艦言語モデル | 32k | 約 24000 字 | 超長文の理解 | 顕微鏡で都市の地図を見るように、細部をはっきりと読み取れる |
| gpt-4.1 | コーディング最適化モデル | 8k | 約 6000 字 | コーディングと指示のフォロー | ロボットの小助手のように、命令に従い、コードを書く手助けをしてくれる |
| gpt-4.1-mini | コーディングミニモデル | 4k | 約 3000 字 | 小型コーディングタスク | ミニツールボックスでネジを締めるように、小さなタスクを簡単にこなせる |
| gpt-4.1-nano | コーディング極小モデル | 1k | 約 800 字 | 軽量化コーディングタスク | 手のひらに収まる懐中電灯のように、軽量で重要なコードを照らすことができる |
| gpt-4o | マルチモーダルモデル | 8k | 約 6000 字 | テキストと画像の混合理解 | 脚本家と監督を兼ね備え、セリフや映像を迅速に処理できる |
| gpt-4o-mini | マルチモーダルミニモデル | 4k | 約 3000 字 | テキストと画像の混合基礎 | 入門レベルの監督コースのように、テキストと画像の基本的なルールを学べる |
| text-embedding-ada-002 | 埋め込みモデル | — | — | テキストのベクトル化 | 小説全体を一組の数字に圧縮するように、機械が迅速に検索できるようにする |
| whisper-1 | 音声認識モデル | — | — | 音声の転写と翻訳 | まるで通訳を持ち歩いているかのように、話し始めると文字に変換し、言語も切り替えられる |
| dalle-3 | 画像生成モデル | — | — | 高品質な画像生成 | ただのゴミで、犬も使わない |
chatGPT‑3.5#
- 発表時点：2022 年末に登場、GPT‑3 シリーズのアップグレード版
- 能力表現：会話がスムーズで、人間に近い回答だが、複雑な推論や長文書に対しては時々ミスがある
- コンテキストの長さ：約 4k トークン、短い対話と簡単な質問応答に適している
- 使用方法：無料ユーザーおよび API 基本層のデフォルトバージョン
- 適したシーン：日常の質問応答、執筆支援、簡単なプログラミング例
Jackywine のコメント：chatGPT‑3.5 は日常の会話の良き助け手のようで、基本的な質問応答と執筆支援に集中している、全体的に良いが、少し古い！
GPT‑4（すでに去った、彼のために黙祷を捧げましょう）#
- 発表時点：2023 年 3 月に登場、計算能力とパラメータ量が大幅に向上
- 能力表現：推論能力が強化され、創造的な執筆や専門分野の質問応答でより良いパフォーマンスを発揮
- コンテキストの長さ：8k トークン（標準版）と 32k トークン（ハイエンド版）の 2 つの選択肢
- 使用方法：ChatGPT Plus ユーザーが切り替え可能、API の価格はやや高め
- 適したシーン：長文書の理解、多段階の複雑な対話、専門的なレポートの執筆
Jackywine のコメント：GPT‑4 はアップグレード版の専門家のようで、複雑な問題や長文を処理できる、全体的に良いが、すでにオフラインになってしまった
GPT‑4 Turbo#
- 発表時点：2023 年下半期に登場、速度とコストの最適化を図った
- 能力表現：標準 GPT‑4 よりやや劣るが、大多数のシーンで代替可能
- コンテキストの長さ：128k トークン、市場で最長の文脈サポート
- 使用方法：ChatGPT Plus と Enterprise のデフォルトエンジン、API の価格は低め
- 適したシーン：超長文書の処理、コードレビューや複数ユーザーの協力シーン
Jackywine のコメント：GPT‑4 Turbo は加速版エンジンのようで、速度が速く、コストが低く、大きなファイルの処理に適している、使用体験に違いはない
GPT‑4o（画像が見えて、文章が書けて、絵が描ける）#
- 発表時点：2024 年中に登場、テキスト＋画像の入力をサポート
- 能力表現：画像の内容を解釈し、関連するテキストを生成でき、簡単な編集提案をサポート
- 使用方法：ChatGPT Plus と企業版のポート、API はまだテスト段階
- 適したシーン：テキストと画像を組み合わせたコンテンツの創作、製品デザインのレビュー、視覚的な質問応答
Jackywine のコメント：GPT‑4o は視覚的知覚を持つインテリジェントなパートナーのようで、同時に画像を見て文字を識別できる、前回のジブリスタイルが流行ったのはこれのおかげ
ChatGPT 企業版（一般の友友にはあまり関係ない）#
- 主な利点：データの隔離と安全なコンプライアンス、専用の保証、大規模な展開のサポート
- 価格モデル：席数または API 呼び出し量に基づいて課金
- 追加機能：組織内での知識の共有、カスタマイズされた指示、細かい権限管理
- 適したシーン：中小企業の内部知識管理、カスタマーサービスロボット、特定の業界向けソリューション
Jackywine のコメント：企業版は専用チームを持つプライベートアシスタントのようで、安全で信頼性が高く、機能がカスタマイズされている
どう選ぶべきか？#
- 日常の学習と軽度の執筆：chatGPT‑3.5 で十分
- 専門的なレポート、長文と複雑な推論：GPT‑4 の標準版またはハイエンド版が最適
- 大文書の解読：優先的に GPT‑4 Turbo を考慮
- ジブリを描く：GPT‑4o マルチモーダルを試してみる
- 企業レベルの安全とカスタマイズのニーズ：ChatGPT 企業版を評価することができる
推薦読書：
https://mp.weixin.qq.com/s/HIeLk9lm3p9cv7Ecv5uTOg